Expertos en IA serán los profesionales del futuro

May 27, 2022

En Panamá se han empleado más de 1000 científicos de datos, durante el primer trimestre de 2022.

Desarrollo profesional
Maru Rodríguez

Según Harrisburg University, los expertos en inteligencia artificial como machine learning, serán los profesionales del futuro porque podrán cumplir en los próximos años con la demanda de ofertas relacionadas al uso de data aplicada a las predicciones sociales. Mientras que, el Foro Económico Mundial, estimó que el 85% de las empresas en Latinoamérica, tienen la necesidad de contar con tecnología de análisis de datos y Big Data.

Por otra parte, la plataforma de Linkedln,  indicó que sólo durante el primer trimestre del año, se ofrecieron más de 1000 vacantes para analistas y cientistas de datos, lo que representa un incremento de 64% en la búsqueda de personas con esas habilidades. Muchos de estos llamados cientistas de datos están desarrollando soluciones innovadoras para la implementación de políticas públicas.

¿Qué hacen los cientistas de datos?

Los científicos de datos además de ejercer su función de analistas, también aplican la estadística y la programación y comprenden el sistema tecnológico para lograr hacer predicciones que se anticipan a las dinámicas sociales y empresariales.

“Ahora las necesidades de las empresas y organizaciones no solo están enfocadas a optimizar procesos de marketing y servicios, sino también en simular situaciones en sociedades artificiales para optimizar recursos minimizando riesgos, como sucede con la simulación de políticas públicas antes de ser implementadas”, señaló André L'Huillier, profesor adjunto de Ciencias Sociales Computacionales de Harrisburg University.

Constantemente, quienes toman decisiones asociadas a la implementación de una política pública, se preguntan si lograrán solucionar el problema planteado. En esos casos, toma más valor el rol de los cientistas de datos que utilizan programas de computación -previamente alimentados con datos reales- que permiten diseñar y evaluar políticas basadas en evidencias. Sin embargo, cuando no hay datos suficientes de la comunidad a estudiar, se puede recurrir a la simulación, logrando analizarla e identificar el alcance de la intervención.

“Uno de los aportes más importantes de la simulación social es el ahorro que puede tener un gobierno al analizar una política pública en una sociedad artificial. Este es considerable comparado con la aplicación “experimental” en las comunidades; ya que es mucho más práctico invertir en un sistema de programación que proyecte una sociedad con todas sus características reales en una pantalla, que hacer un piloto con una comunidad, lo que implica riesgos en caso de que la implementación no resulte como se espera. En el fondo, permite tomar conciencia y analizar interacciones sociales que son difíciles de capturar con datos, pero que fácilmente podemos representar en un ordenador.”, señaló el profesor L'Huillier.

A pesar de que muchos académicos han comentado acerca del uso de la simulación social, aún no se evidencian aplicaciones en el desarrollo de políticas en Panamá y Latinoamérica. Mientras que,en otros países, en donde esta metodología es más conocida, hay políticas de salud implementadas a partir de la simulación de contagios del virus de la influenza o del Covid 19, el efecto de políticas de aguas y su efecto en el desempeño económico de la comunidad o el apoyo a agricultores de pequeña escala con la simulación de políticas para la preservación de tierra y agua.

Por otro lado, estas disciplinas además de ser aplicadas por ingenieros han despertado el interés de profesionales de las ciencias sociales, como los periodistas de datos. También es el caso del profesor L'Huillier que es psicólogo y utiliza técnicas aplicadas a los datos para generar predicciones y sistemas de información a gran escala al servicio de la investigación social. Para ello, se apoya en las ciencias computacionales implementando la simulación, lo que le permite entender las dinámicas de comportamiento entre distintos actores del mercado a través de los datos.

“A la hora de tener claridad en un tema de interés es más práctico aplicar las matemáticas y la programación. Es decir, me interesa saber cómo impactan a la sociedad las políticas públicas y es así como anticipadamente las simulamos a través de programas y análisis matemáticos, de lo contrario, sin un interés, aprender matemática y programación sería árido”, comentó  el profesor L'Huillier.

Fuente: Stratego.

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